说到机器学习，大家听闻最多的就要数 “深度学习” 这么一个概念了，近几年比较火。深度学习其实就是机器学习的一新方法论合集，不过机器学习的研究上世纪就开始了，特别是深度学习的基础 “人工神经元网络（以下简称神经网络）” 更是于 1943 年就由心理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 提出了。在经历了快速发展后陷入瓶颈期，最重要的一点便是无法有效地训练神经网络——一方便是算法，另一方面是计算能力——直到上世纪未才由反向传播（BP）方式得以改进。
神经网络就是模拟生物大脑的信息传递结构，以计算机的视角进行了构建，参照生物神经元的特性，也分为神经元、轴突与树突，具体由计算机图数据结构来表示。例如一个简单的神经元网络如下:
很长时间没有写博客了，大家可能以为它已经废弃了。其实，从去年到现在我都是在忙着写一本关于 Istio 的书籍，之所以写这本书主要还是因为当时市面上对这方面的文章太少了，书籍则是零。因此我将自己的理解与实践经验分享给大家，希望对大家有帮助。
我个人是非常看好服务网格的，我自己本身专注于软负载，我认为服务网格是在容器时代的软负载最佳的存在形态。就像 PaaS 一样，服务网格也将自己作为一个基础通用服务层下层到了基础技术栈体系，这样不仅有利于通用性，还对业务的无侵入性有很好的支持。在容器时代，一切都是浮动的、弹性的，可变的，负载也不例外，从早些时候的硬件负载，到微服务时代的透明负载，再到服务网格，这一个世代的划分。我觉得每个对分布式有兴趣或者从事其中的工程师都应该或多或少了解下。
有兴趣吗？买我一本书吧，听我慢慢为你道来~
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天空依然湛蓝，却不留下飞过的痕迹，一切都回归平静，是该写点什么了。
近日终于下定了决心，没有什么特别的感觉，也没有什么沮丧。这样的事，当时的确很痛，我曾一度认为我会崩溃，不过挺过来了，就会有脱变，不然只会一蹶不振，现在回头再来看也就没有什么了，一切都只是成长的基石而已……
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长途骑行的时候总是想找一个轨迹与照片结合并支持多人协同记录的APP，现在总终找到了，使用了一下，感觉还不错。
另外其还支持多个照片快速共享，这确实太方便了。
另外，他们的官网做得也挺不错的哦：https://qihua.mobi
